Software-Ingenieur für maschinelles Lernen ( MLOps )

Added: 10/09/2021

REF: 13512

Contract: Permanent

Location: Wermelskirchen, NordrheinWestfalen, Germany

Software-Ingenieur für maschinelles Lernen ( MLOps )
Einzelhandel / E-Commerce

Als führender Einzelhändler in Europa verfügt mein Kunde über viele ungenutzte Daten, die er nutzen und das Unternehmen in ein digitales kundenorientiertes Unternehmen verwandeln kann. Sie stellen einen Machine Learning Software Engineer (MLOps) ein, um ML-Infrastrukturlösungen für ihre neue Machine Learning-Funktion zu entwickeln. Dies wird dem Unternehmen helfen, als führender Anbieter für seine Produkte wettbewerbsfähig zu bleiben und digitale Veränderungen voranzutreiben, die den Kunden in den Mittelpunkt stellen.


Verantwortlichkeiten
Design, Entwicklung und Wartung von Tools und Infrastrukturlösungen für maschinelles Lernen.
Implementierung von Pipelines für maschinelles Lernen in der Cloud, insbesondere mit den Schwerpunkten Bereitstellung, Modellregistrierung, Schulung und Test
Entwicklung von Tools und Lösungen, um eine hohe Datenqualität und den kontinuierlichen Betrieb der Datenpipelines zu gewährleisten
Zusammenarbeit mit einem funktionsübergreifenden Team für maschinelles Lernen, um Tools und Prozesse für die Datenkennzeichnung, die Überwachung von KI-Diensten, die Speicherung von Testergebnissen, den Funktionsspeicher und mehr zu entwickeln.

Anforderungen
  • Mindestens Bsc-Abschluss in Informatik oder einer ähnlichen quantitativen Disziplin
  • Mindestens B2-Niveau in Deutsch
  • Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Systemen für maschinelles Lernen mit Spark , Python , Docker/Kubernetes und ML-Tools.
  • Experte für Python-Programmierung
  • Erfahrung mit CI-/CD-Prozessen, Containerisierungs- und Workflow-Automatisierungstools – idealerweise in der Cloud ( AWS , GCP , Azure)
  • Leidenschaft für Software-Engineering und maschinelles Lernen und den Wunsch, Produkte funktionieren zu sehen.

Für weitere Informationen kontaktieren Sie mich bitte auf Englisch unter anthonyh@alldus.com

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